Emerging Powers, Leadership, and <scp>South–South</scp> Solidarity: The Battle Over Special and Differential Treatment at the <scp>WTO</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerging powers, such as China and India, have used claims of developing world leadership and South–South solidarity to strengthen their bargaining position in WTO negotiations. Yet analysis of the growing battle over special and differential treatment (SDT) suggests that such claims are increasingly tenuous. The question of how emerging economic powers should be classified and treated under global trade rules has become an acute source of conflict in the trade regime. The emerging powers insist on access to SDT as an unconditional right of developing countries. But in a debate dominated by the emerging and established powers, the interests of most developing countries have been largely overlooked. Drawing on the cases of agriculture and fisheries – two areas of international trade of particular importance to the developing world – I show that extending SDT to the emerging powers is increasingly problematic for global development. In these areas, many emerging economies are now among the world's largest subsidizers, and the harmful effects of their policies are felt most keenly by other developing countries. Granting SDT to exempt emerging subsidizers from WTO disciplines would therefore undermine efforts to use global trade rules to promote global development, as well as to protect the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».