Return to school and mask-wearing in class during the COVID-19 pandemic: Student perspectives from a school simulation study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study examined children’s perspectives about returning to in-person school following lockdown due to the pandemic and about mask-wearing in class, as well as the mental health of children and parents during the pandemic. Methods This cross-sectional study was part of a 2-day school simulation exercise that randomized students to different masking recommendations. Parent-report of mental health and post-simulation child-report of COVID-19-related anxiety and mask-wearing were analyzed using descriptive and multiple regression analyses. Semi-structured focus groups were conducted with older students to supplement questionnaire data. Results Of 190 students in this study, 31% were in grade 4 or lower 95% looked forward to returning to in-person school. Greater child anxiety about COVID-19 was predicted by increased parent/caregiver anxiety (β=0.67; P<0.001), and lower parental educational attainment (β=1.86; P<0.002). Older students were more likely than younger students to report that mask-wearing interfered with their abilities to interact with peers (χ2(1)=31.16; P<0.001) and understand the teacher (χ2(1)=13.97; P<0.001). Students in the group that did not require masks were more likely than students in the masking group to report worries about contracting COVID-19 at school (χ2(1)=10.07; P<0.05), and anticipated difficulty wearing a mask (χ2(1)=18.95; P<0.001). Conclusions For children anxious about COVID-19, parental anxiety and education about COVID-19 may be targets for intervention. Future research should examine the impact of prolonged implementation of public health mitigation strategies in school on academic achievement and children’s mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».