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Enregistrement W4229040608 · doi:10.1093/pch/pxab102

Return to school and mask-wearing in class during the COVID-19 pandemic: Student perspectives from a school simulation study

2022· article· en· W4229040608 sur OpenAlexafffund
Sophie G. Coelho, Alicia Segovia, Samantha J. Anthony, Jia Lin, Sarah J. Pol, Jennifer Crosbie, Michelle Science, Clyde Matava, Rulan S. Parekh, Monica Caldeira‐Kulbakas, Stacie Carroll, Jodi L Greenwood, Giovanna Panzera, Ryan Imgrund, Konstantin Osokin, Daphne J. Korczak

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationSouthlake Regional Health CenterUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésAnxietyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthPsychologyPandemicMasking (illustration)MedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives This study examined children’s perspectives about returning to in-person school following lockdown due to the pandemic and about mask-wearing in class, as well as the mental health of children and parents during the pandemic. Methods This cross-sectional study was part of a 2-day school simulation exercise that randomized students to different masking recommendations. Parent-report of mental health and post-simulation child-report of COVID-19-related anxiety and mask-wearing were analyzed using descriptive and multiple regression analyses. Semi-structured focus groups were conducted with older students to supplement questionnaire data. Results Of 190 students in this study, 31% were in grade 4 or lower 95% looked forward to returning to in-person school. Greater child anxiety about COVID-19 was predicted by increased parent/caregiver anxiety (β=0.67; P<0.001), and lower parental educational attainment (β=1.86; P<0.002). Older students were more likely than younger students to report that mask-wearing interfered with their abilities to interact with peers (χ2(1)=31.16; P<0.001) and understand the teacher (χ2(1)=13.97; P<0.001). Students in the group that did not require masks were more likely than students in the masking group to report worries about contracting COVID-19 at school (χ2(1)=10.07; P<0.05), and anticipated difficulty wearing a mask (χ2(1)=18.95; P<0.001). Conclusions For children anxious about COVID-19, parental anxiety and education about COVID-19 may be targets for intervention. Future research should examine the impact of prolonged implementation of public health mitigation strategies in school on academic achievement and children’s mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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