Workplace violence against emergency health care workers: What Strategies do Workers use?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workplace violence by patients and bystanders against health care workers, is a major problem, for workers, organizations, patients, and society. It is estimated to affect up to 95% of health care workers. Emergency health care workers experience very high levels of workplace violence, with one study finding that paramedics had nearly triple the odds of experiencing physical and verbal violence. Many interventions have been developed, ranging from zero-tolerance approaches to engaging with the violent perpetrator. Unfortunately, as a recent Cochrane review showed, there is no evidence that any of these interventions work in reducing or minimizing violence. To design better interventions to prevent and minimize workplace violence, more information is needed on those strategies emergency health care workers currently use to prevent or minimize violence. The objective of the study was to identify and discuss strategies used by prehospital emergency health care workers, in response to violence and aggression from patients and bystanders. Mapping the strategies used and their perceived usefulness will inform the development of tailored interventions to reduce the risk of serious harm to health care workers. In this study the following research questions were addressed: (1) What strategies do prehospital emergency health care workers utilize against workplace violence from patients or bystanders? (2) What is their experience with these strategies? METHODS: Five focus groups with paramedics and dispatchers were held at different urban and rural locations in Canada. The focus group responses were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: It became apparent that emergency healthcare workers use a variety of strategies when dealing with violent patients or bystanders. Most strategies, other than generic de-escalation techniques, reflect a reliance on the systems the workers work with and within. CONCLUSION: The study results support the move away from focusing on the individual worker, who is the victim, to a systems-based approach to help reduce and minimize violence against health care workers. For this to be effective, system-based strategies need to be implemented and supported in healthcare organizations and legitimized through professional bodies, unions, public policies, and regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».