MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4229041304 · doi:10.1111/pere.12421

Relational boredom as an obstacle for engaging in exciting shared activities

2022· article· en· W4229041304 sur OpenAlexafffund
Cheryl Harasymchuk, Atara Lonn, Emily A. Impett, Amy Muise

Notice bibliographique

RevuePersonal Relationships · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBoredomPassionPsychologyRomanceQuality (philosophy)Social psychologyDevelopmental psychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although engaging in exciting, shared activities with a partner is one strategy for warding off relational boredom, people might be less likely to pursue these activities when they are bored, which could have implications for the maintenance of passion in romantic relationships. In the current study, we assessed couple members' ( N = 122 couples) daily experiences of relational boredom, the occurrence and quality of exciting, shared activities, and passion in a 21‐day daily diary study and followed up with participants 3 months later. Overall, there was evidence that relational boredom obstructed the occurrence and quality of exciting, shared activities. In turn, less enjoyable shared activities were associated with lower daily passion, and engaging in fewer exciting, shared activities accounted for declines in passion over time. Implications of the findings for passion decay are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePersonal RelationshipsMême sujetMind wandering and attentionTravaux en français237 207