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Enregistrement W4229041382 · doi:10.1080/16506073.2021.1938663

Internet-delivered cognitive processing therapy for individuals with a history of bullying victimization: a randomized controlled trial

2021· article· en· W4229041382 sur OpenAlexaff
Audur S. Thorisdottir, Gordon J. G. Asmundson

Notice bibliographique

RevueCognitive Behaviour Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyRandomized controlled trialClinical psychologyPsychologyDistressSocial anxietyDepression (economics)AngerMultilevel modelCognitionPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this randomized controlled trial was to test an internet-delivered version of cognitive processing therapy (CPT) for the psychological distress associated with bullying victimization. The sample comprised 52 adults (i.e. 69.20% women; mean age = 43.37 (SD = 12.47); 3.85% ethnic minority) who self-identified as having a lifetime history of bullying victimization. Participants were randomized into three groups, which received 12 sessions of internet-delivered, therapist-guided, and content-modified version of CPT, 12 sessions of internet-delivered and therapist-guided stress management (SM), or a waitlist. Treatment outcomes included maladaptive trauma appraisals, symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD), depression, general anxiety and stress, social anxiety, and anger. Hierarchical linear modeling was used to analyse the data. Findings indicated that CPT was effective in reducing the strength of maladaptive appraisals related to bullying victimization and symptoms of PTSD compared to the waitlist and SM. SM outperformed CPT and the waitlist in reducing symptoms of depression, general anxiety, and stress. In conclusion, the results of this trial suggest that internet-delivered CPT is effective for the psychological distress and maladaptive appraisals associated with bullying victimization but that adaptions might be needed to target more effectively symptoms of anxiety and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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