Type I interferon regulates proteolysis by macrophages to prevent immunopathology following viral infection
Notice bibliographique
Résumé
The ability to treat severe viral infections is limited by our understanding of the mechanisms behind virus-induced immunopathology. While the role of type I interferons (IFNs) in early control of viral replication is clear, less is known about how IFNs can regulate the development of immunopathology and affect disease outcomes. Here, we report that absence of type I IFN receptor (IFNAR) is associated with extensive immunopathology following mucosal viral infection. This pathology occurred independent of viral load or type II immunity but required the presence of macrophages and IL-6. The depletion of macrophages and inhibition of IL-6 signaling significantly abrogated immunopathology. Tissue destruction was mediated by macrophage-derived matrix metalloproteinases (MMPs), as MMP inhibition by doxycycline and Ro 28-2653 reduced the severity of tissue pathology. Analysis of post-mortem COVID-19 patient lungs also displayed significant upregulation of the expression of MMPs and accumulation of macrophages. Overall, we demonstrate that IFNs inhibit macrophage-mediated MMP production to prevent virus-induced immunopathology and uncover MMPs as a therapeutic target towards viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».