Primary Angiosarcoma of the Breast: A Single-Center Retrospective Study in Korea
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rarity of primary angiosarcoma of the breast, optimal management is based on expert opinion. The aim of this study was to review all primary angiosarcomas of the breast obtained from a single center in terms of clinicopathologic characteristics, treatment, and survival outcomes. From 1997 to 2020, 15 patients with primary angiosarcoma of the breast underwent either mastectomy or wide excision. We analyzed the clinicopathologic data to assess disease-free survival and overall survival. Fifteen women with primary angiosarcoma of the breast were identified. The mean age at diagnosis was 33 years (range: 14–63 years). The overall mean tumor size was 7.7 cm (range 3.5–20 cm). Upon histological grading, there were three cases of low grade, five intermediate grade, six high grade, and one unidentified grade. The five-year disease-free survival rate was 24.4%, and the five-year survival rate was 37.2%. The survival rate of the low-grade patient group was statistically higher than that of the intermediate- or high-grade patient groups (p = 0.024). Primary angiosarcoma of the breast is a rare aggressive tumor characterized by high grade and poor outcome. Histologic grade appears to be a reliable predictor of survival. There are no standard treatment guidelines; thus, optimal R0 surgical resection remains the best approach. The roles of neoadjuvant, adjuvant chemotherapy, and radiotherapy remain unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».