Dramatic effects of COVID-19 public health measures and mass reverse migration on youth sexual and reproductive health in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Youth (aged 10 to 24 years) comprise nearly one-third of Uganda's population and often face challenges accessing sexual and reproductive health (SRH) services, with a disproportionately high incidence of negative SRH outcomes. Responding to COVID-19, Uganda implemented strict public health measures including broad public transportation, schooling, and business shut-downs, causing mass reverse-migration of youth from urban schools and workplaces back to rural home villages. Our study aimed to qualitatively describe the perceived unintended impacts of COVID-19 health measures on youth SRH in two rural districts. Methods: Semi-structured focus group discussions (FGD) and key informant interviews (KII) with purposively selected youth, parents, community leaders, community health worker (CHW) coordinators and supervisors, health providers, facility and district health managers, and district health officers were conducted to explore lived experiences and impressions of the impacts of COVID-19 measures on youth SRH. Interviews were recorded, transcribed, and coded using deductive thematic analysis. Results: Four COVID-19-related themes and three subthemes resulted from 15 FGDs and 2 KIIs (n=94). Public transportation shutdown and mandatory mask-wearing were barriers to youth SRH care-seeking. School/workplace closures and subsequent urban youth migration back to rural homes increased demand at ill-prepared, rural health facilities, further impeding care-seeking. Youth reported fear of discovery by parents, which deterred SRH service seeking. Lockdown led to family financial hardship, isolation, and overcrowding; youth mistreatment, gender-based violence, and forced marriage ensued with some youth reportedly entering partnerships as a means of escape. Idleness and increased social contact were perceived to lead to increased and earlier sexual activity. Reported SRH impacts included increased severity of infection and complications due to delayed care seeking, and surges in youth sexually transmitted infections, pregnancy, and abortion. Conclusion: COVID-19 public health measures reportedly reduced youth care seeking while increasing risky behaviours and negative SRH outcomes. Investment in youth SRH programming is critical to reverse unintended pandemic effects and regain momentum toward youth SRH targets. Future pandemic management must consider social and health disparities, and mitigate unintended risks of public health measures to youth SRH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».