Nucleus accumbens D1- and D2-expressing neurons control the balance between feeding and activity-mediated energy expenditure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Accumulating evidence points to dysregulations of common brain systems in eating disorders (ED), the Nucleus Accumbens (NAc) in particular. However, to which extent alterations in NAc activity contribute to ED-like dimensions remains unclear. Using chemogenetic manipulations of dopamine D1 receptor-expressing and D2-expressing neuronal subpopulations of the NAc in male mice, we assessed their respective roles in incentive processes, food intake and the balance between feeding and exercise-mediated energy expenditure. We found that D1-neurons facilitate effort for a food reward but decreased food intake, while D2-neurons have opposite effects. The anorexigenic influence of D1-neurons was accompanied by increased voluntary exercise while the orexigenic effect of D2-neurons was concomitant with decreased running, congruent with D2-neurons being more active than D1-neurons during feeding while it is the opposite during running. Chronic manipulations of each subpopulations had limited effects on energy balance. However, repeated activation of D1-neurons combined with inhibition of D2-neurons biased behavior toward activity-related energy expenditure leading to weight/fat loss, whilst the opposite manipulations favored energy intake and hence weight/fat gain. Strikingly, concomitant activation of D1-neurons and inhibition of D2-neurons precipitated weight loss in anorexia models. These results suggest that dysregulations of NAc dopaminoceptive neurons might be at the core of EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».