Changes in systolic blood pressure, postprandial glucose, and gut microbial composition following mango consumption in individuals with overweight and obesity
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the impact of daily mango consumption (Mangifera indica) on cardiometabolic health and gut microbiota in individuals with overweight and obesity. Changes in cardiometabolic variables, gut microbiota diversity and composition, physical activity habits, and dietary intakes were assessed in 8 males and 19 females with overweight and obesity who consumed 280 g/day of mango pulp for 8 weeks. There were no significant changes in body weight, waist circumference, or plasma lipid levels. However, after consuming mangos for 8 weeks, participants showed a 3.5% reduction in systolic blood pressure (–4 ± 6 mm Hg, p = 0.011) as well as a 10.5% reduction in 2-hour plasma glucose concentration after a 75-g oral glucose tolerance test (–0.58 ± 1.03 mmol/L, p = 0.008). These beneficial cardiometabolic outcomes were accompanied with enhanced gut microbiota diversity and with changes in the abundance of specific gut bacterial species. Mango consumption may have beneficial effects on both blood pressure and glucose homeostasis in individuals with overweight and obesity. Further studies are warranted to determine the impact of long-term and regular mango intake on cardiometabolic risk factors of individuals with overweight and obesity, and the potential mechanisms linking gut microbial changes to those health benefits. This study was registered with clinicaltrials.gov as NCT03825276. Novelty: A 3.5% reduction in systolic blood pressure is noted after consuming mangos for 8 weeks. A 10.5% reduction in 2-hour plasma glucose concentration of an oral glucose tolerance test is observed after consuming mangos for 8 weeks. Mango consumption for 8 weeks may enhance gut microbial diversity and abundance of specific bacterial species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».