Impact of SARS-CoV-2 pandemic on the mental and physical health of children enrolled in a paediatric weight management clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a global public health concern. Given the widespread disruption caused by the SARS-CoV-2 pandemic, it is important to evaluate its impact on children with chronic health conditions. This study examines the health of paediatric patients with obesity enrolled in a tertiary hospital weight management program, before and 1 year into the COVID-19 pandemic. Methods: This is a retrospective chart review of patients aged 2 to 17 years enrolled in a paediatric weight management clinic. Mental health outcomes (i.e., new referrals to psychologist, social work, eating disorder program, incidence of dysregulated eating, suicidal ideation, and/or self-harm) and physical health (anthropometric measures) were compared before and 1 year into the pandemic. Results: Among the 334 children seen in either period, there was an increase in referrals to psychologist (12.4% versus 26.5%; P=0.002) and the composite mental health outcome (17.2% versus 30.2%; P=0.005) during the pandemic compared with pre-pandemic. In a subset of children (n=30) with anthropometric measures in both periods, there was a lower rate of decline in BMIz score (-1.5 [2.00] versus -0.3 [0.73]/year; P=0.002) and an increase in adiposity (-0.8 [4.64] versus 2.7 [5.54]%/year; P=0.043) during the pandemic. Discussion: The pandemic has impacted the mental and physical health of children with obesity engaged in a weight management clinic. While our study provides evidence of a negative impact on mental health outcomes and less improvement in anthropometric measures, future research when patients return to in-person care will enable further examination of our findings with additional objective measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».