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Enregistrement W4229044757 · doi:10.1002/marc.202200325

Wide Bandgap Polymer Donor with Acrylate Side Chains for Non‐Fullerene Acceptor‐Based Organic Solar Cells

2022· article· en· W4229044757 sur OpenAlexafffund
Yi Yuan, Pankaj Kumar, Jenner H. L. Ngai, Xiguang Gao, Xu Li, Haitao Liu, Jin‐Liang Wang, Yuning Li

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganic solar cellPolymer solar cellMaterials scienceSide chainThiopheneMethyl acrylateEnergy conversion efficiencyBand gapAcceptorSolar cellHybrid solar cellPolymerDielectricPhotochemistryCopolymerOptoelectronicsOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic semiconductors inherently have a low dielectric constant and hence high exciton binding energy, which is largely responsible for the rather low power conversion efficiency of organic solar cells as well as the requirements to achieve delicate bulk-heterojunction nanophase separation in the active layer. In this study, methyl acrylate as a weakly electron-withdrawing side chain for the electron rich thiophene to prepare a new building block, methyl thiophene-3-acrylate (TA), with increased polarity is used. A wide bandgap polymer PBDT-TA synthesized using TA and a benzodithiophene (BDT) monomer shows increased dielectric constant and reduced exciton binding energy compared to the analogous polymer PBDT-TC, which is made of BDT and methyl thiophene-3-carboxylate (TC). An organic solar cell device based on PBDT-TA:ITIC also achieves a higher power conversion efficiency of 10.47% than that of the PBDT-TC:ITIC based solar cell (9.68%). This work demonstrates the effectiveness of using acrylate side chains to increase the dielectric constant, reduce the exciton binding energy, and enhance the solar cell efficiency of polymer semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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