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Enregistrement W4229045576 · doi:10.3138/jcfs.53.2.020

Patterns and Trends of Same-Sex Partner Choice in Germany

2022· article· en· W4229045576 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Lengerer, Julia H. Schroedter

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographySame sexSex ratioSex segregationPsychologyDemographic economicsSociologyPopulationDevelopmental psychologyGender studiesEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses the age and educational homogamy of same-sex couples in Germany over a 20-year period from 1996 to 2015. Data of the Microcensus show that cohabiting same-sex couples are less likely to be homogamous than cohabiting different-sex couples, both in terms of age and education. For same-sex couples, gender matters, male same-sex couples being the most diverse. The analyses thus confirm previous results for other European countries. Hitherto, changes in the homogamy of same-sex couples over time had not been studied in Europe, mainly due to data constraints. However, major changes in the visibility and legal acceptance of same-sex couples suggest that their patterns of partner choice are becoming more similar to those of different-sex couples. Our analyses show that the age difference among female same-sex couples has indeed narrowed over time, converging with the age difference among different-sex couples. For male same-sex couples though, there is no clear trend. In terms of educational homogamy, contrary to our assumption, we find a clear decline among same-sex couples of both genders since the 2000s, making them even more dissimilar to different-sex couples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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