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Enregistrement W4229046496 · doi:10.1093/med/9780197555804.001.0001

Paradigms Lost, Paradigms Found

2022· book· en· W4229046496 sur OpenAlexaff
Heather Stuart, Norman Sartorius

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)Mental illnessSubstance useMental healthDisadvantagePsychologySocial stigmaSocial psychologyPsychiatryMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book draws on more than 25 years of experience developing and evaluating anti-stigma programs to reduce negative and unfair treatment experienced by people with a mental or substance use disorder. It builds on a previous edition, Paradigms Lost: Fighting Stigma and the Lessons Learned, that identified new approaches to stigma reduction. This volume examines the newest approaches to stigma reduction with respect to structural stigma, public stigma, and internalized stigma. The goals of anti-stigma work must be to eliminate the social inequities that people with mental and substance use disorders and their families face to promote their full and effective social participation. Awareness raising and mental health literacy are important, but they do little to change the accumulated practices of social groups and social structures that systematically disadvantage those with mental and substance use problems. The book is written with one eye to the past (what we have done well) and one to the future (what we must still do). It goes into depth in targeted areas such as healthcare, workplaces, schools, and the media. We expect that this edition will be a useful sequel to Paradigms Lost, chronicling what we have learned as a global community regarding stigma related to mental illness and substance use and stigma-reduction approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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