Comparison of somatostatin receptor expression in patients with neuroendocrine tumours with and without somatostatin analogue treatment imaged with [18F]SiTATE
Notice bibliographique
Résumé
Ziel/Aim Somatostatin analogues (SSA) are frequently used in the treatment of neuroendocrine tumours. With 18 F-SiTATE recently entering the field of somatostatin receptor (SSTR) positron emission tomography (PET)/ computed tomography (CT) imaging, the purpose of this study was to compare the SSTR-expression of differentiated gastroentero-pancreatic neuroendocrine tumours (GEP-NET) measured by 18 F-SiTATE-PET/CT in patients with and without previous treatment with long-acting SSAs to evaluate if SSA treatment needs to be paused prior to 18 F-SiTATE-PET/CT. Methodik/Methods 76 patients were examined with standardized 18 F-SiTATE-PET/CT within clinical routine: 39 patients received long-acting SSA up to 21 days prior to PET/CT examination and 37 patients without pre-treatment with SSAs. Maximum and mean standardized uptake values (SUV max and SUV mean ) of tumours and metastases (liver, lymphnode, mesenteric/peritoneal and bones) as well as representative background tissues (liver, spleen, adrenal gland, blood pool, small intestine, lung, bone) were measured, standard uptake value ratios (SUVR) between tumours/metastases and liver, likewise between tumours/metastases and corresponding specific background were calculated and compared between the two groups. Ergebnisse/Results SUV mean of liver (5.36±1.51 vs. 6.77±1.85) and spleen (17.40±6.85 vs. 36.69±10.30) were significantly lower (p<0.001) and SUV mean of blood pool (1.69±0.56 vs. 1.27±0.35) was significantly higher (p<0.001) in patients with SSA pre-treatment compared to patients without. No significant differences between tumour-to-liver and specific tumour-to-background SUVRs were observed between both groups (all p>0.05). Schlussfolgerungen/Conclusions In patients previously treated with SSAs, a significantly lower SSTR expression ( 18 F-SiTATE uptake) in normal liver and spleen tissue was observed, as previously reported for 68 Ga-labelled SSAs, without significant reduction of tumour-to-background contrast. Therefore, there is no evidence that SSA treatment needs to be paused prior to 18 F-SiTATE-PET/CT. Publication History Article published online: 14 April 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».