The Association Between Plasma Fatty Acid and Cognitive Function Mediated by Inflammation in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To verify the mediating role of inflammatory factors in plasma fatty acid-induced changes in cognitive function in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Patients and Methods: In this study, we evaluated the cognitive function of 372 Chinese patients (the average age was 58.00 (52.50, 63.00) years) with T2DM by using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with plasma fatty acids measured by gas chromatography analysis and inflammatory cytokines determined by immune turbidimetric analysis and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to investigate whether there was a correlation between the plasma fatty acids, inflammatory cytokine levels and cognitive test scores in Chinese patients with T2DM. Results: We found that the increase of waist circumference and hip circumference might lead to cognitive impairment and induce the inflammatory response. Higher saturated fatty acids (SFAs) levels in plasma were linked to cognitive decline, while higher monounsaturated fatty acids (MUFAs) intake might be a protective factor for cognitive function. In addition, higher levels of plasma n-6 polyunsaturated fatty acids (n-6 PUFAs) stood out as having association with lower cognitive function scores, while higher level of plasma C22:6 n-3 could be a predictor of better cognitive function. In our study, higher SFAs led to higher proinflammatory factor levels. Apart from that, MUFAs and stearoyl-CoA desaturase-18 (SCD-18) were positively related to hypersensitive C-reactive protein (hs-CRP). Meanwhile, higher level of plasma C20:0 could lead to better MMSE delayed recall by reduce the expression of hs-CRP. Conclusion: Levels of plasma SFAs, C18:3 n-6, and C20:3 n-6 could be a predictor for worse cognitive function, while MUFAs and C22:6 n-3 could be a predictor for better cognitive function. The level of hs-CRP could be a mediator of C20:0 induced the change of cognitive function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».