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Enregistrement W4229049261 · doi:10.3390/jrfm15020058

Xenocentrism and Consumer Buying Behavior: A Comparative Analysis of Malaysian vs. Nigerian Consumers

2022· article· en· W4229049261 sur OpenAlexvenueno aff
Vimala Venugopal, Mário Nuno Mata, Chiemelie Benneth Iloka, Rui Miguel Dantas, Anabela Batista Correia, João Xavier Rita, José Moleiro Martins

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)BusinessMarketingContext (archaeology)Quality (philosophy)Structural equation modelingGlobeConsumer behaviourAdvertisingPsychologyMathematicsGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the globe, xenocentrism has emerged as a critical concept for understanding the behavior of consumers towards the purchase of local and foreign products. In line with this context, and based on samples collected from Malaysia and Nigeria, this study analyzed the direct effects of xenocentrism on the buying behavior of consumers towards imported products with perceived product quality, purchase intention, and product attitude as the variables used to measure consumers’ buying behavior. XSCALE was used to measure xenocentrism, and the research model was analyzed with the partial least squares form of structural equation modeling. A total of 400 responses were gathered from Malaysia, whereas 453 responses were gathered from Nigeria. Findings from the investigation show that xenocentrism has a positive influence on perceived product quality (Malaysia = 46.7%, Nigeria = 35%), purchase intention (Malaysia = 46%, Nigeria = 47.3%), and product attitude (Malaysia = 39.2%, Nigeria = 38.4%), Based on these findings, this study concluded that xenocentrism is a valid construct for assessing the purchase behavior of consumers in Malaysia and Nigeria towards foreign products competing in their local markets. On the same note, the findings from this research can be used to develop sustainable marketing strategies suitable for xenocentric consumers across Malaysia and Nigeria (in particular), and the entire developing economies (in general).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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