Barriers and facilitators to the conduct of critical care research in low and lower-middle income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvements in health-related outcomes for critically ill adults in low and lower-middle income countries need systematic investments in research capacity and infrastructure. High-quality research has been shown to strengthen health systems; yet, research contributions from these regions remain negligible or absent. We undertook a scoping review to describe barriers and facilitators for the conduct of critical care research. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE up to December 2021 using a strategy that combined keyword and controlled vocabulary terms. We included original studies that reported on barriers or facilitators to the conduct of critical care research in these settings. Two reviewers independently reviewed titles and abstracts, and where necessary, the full-text to select eligible studies. For each study, reviewers independently extracted data using a standardized data extraction form. Barriers and facilitators were classified along the lines of a previous review and based on additional themes that emerged. Study quality was assessed using appropriate tools. RESULTS: We identified 2693 citations, evaluated 49 studies and identified 6 for inclusion. Of the included studies, four were qualitative, one was a cross-sectional survey and one was reported as an 'analysis'. The total number of participants ranged from 20-100 and included physicians, nurses, allied healthcare workers and researchers. Barriers identified included limited funding, poor institutional & national investment, inadequate access to mentors, absence of training in research methods, limited research support staff, and absence of statistical support. Our review identified potential solutions such as developing a mentorship network, streamlining of regulatory processes, implementing a centralized institutional research agenda, developing a core-outcome dataset and enhancing access to low-cost technology. CONCLUSION: Our scoping review highlights important barriers to the conduct of critical care research in low and lower-middle income countries, identifies potential solutions, and informs researchers, policymakers and governments on the steps necessary for strengthening research systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».