Reversal of diabetic-induced myopathy by swimming exercise in pregnant rats: a translational intervention study
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) plus rectus abdominis muscle (RAM) myopathy predicts long-term urinary incontinence (UI). Atrophic and stiff RAM are characteristics of diabetes-induced myopathy (DiM) in pregnant rats. This study aimed to determine whether swimming exercise (SE) has a therapeutic effect in mild hyperglycemic pregnant rats model. We hypothesized that SE training might help to reverse RAM DiM. Mild hyperglycemic pregnant rats model was obtained by a unique subcutaneous injection of 100 mg/kg streptozotocin (diabetic group) or citrate buffer (non-diabetic group) on the first day of life in Wistar female newborns. At 90 days of life, the rats are mated and randomly allocated to remain sedentary or subjected to a SE protocol. The SE protocol started at gestational day 0 and consisted of 60 min/day for 6 days/week in a period of 20 days in a swim tunnel. On day 21, rats were sacrificed, and RAM was collected and studied by picrosirius red, immunohistochemistry, and transmission electron microscopy. The SE protocol increased the fiber area and diameter, and the slow-twitch and fast-twitch fiber area and diameter in the diabetic exercised group, a finding was also seen in control sedentary animals. There was a decreased type I collagen but not type III collagen area and showed a similar type I/type III ratio compared with the control sedentary group. In conclusion, SE during pregnancy reversed the RAM DiM in pregnant rats. These findings may be a potential protocol to consider in patients with RAM damage caused by GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».