Effects of arm-crank exercise on cardiovascular function, functional capacity, cognition and quality of life in patients with peripheral artery disease: Study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arm-crank exercise training (ACT) is an alternative exercise strategy for patients with symptomatic peripheral artery disease (PAD) due to the attenuation of pain symptoms during the exercise, as well as the benefits to functional capacity. PURPOSE: The aim of this study is to describe the study protocol to analyze the effects of ACT exercise on cardiovascular function, functional capacity, cognition and quality of life in patients with symptomatic PAD. METHODS: This is a three-armed randomized, prospective, single-blind data collection, single-center, controlled study enrolling 45 patients with symptomatic PAD who will be randomized into 3 intervention groups: walking training (WT), ACT and control group. The WT and ACT will perform 2 sessions/week, 15 to 10 sets of 2 to 5 minutes at values of 13 to 15 on the Borg scale. Before and after 12 weeks of intervention, cardiovascular function (ambulatory blood pressure, office blood pressure, central blood pressure, heart rate variability, arterial stiffness and vascular function), functional capacity (six-minute walk test, 2 minute step test, handgrip test, Walking impairment questionnaire, Walking estimated limitation calculated by history, Baltimore activity scale for intermittent claudication, and short physical performance battery), cognition (executive function and memory), and quality of life (vascular quality of life questionnaire and World Health Organization Quality of Life) will be assessed. RESULTS: This is the first trial to evaluate the effects of ACT on regulatory mechanisms of the cardiovascular system in PAD patients. If the results are as expected, they will provide evidence the ability of ACT to promote cardiovascular benefits in the symptomatic PAD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».