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Enregistrement W4229055197 · doi:10.1161/circulationaha.121.058103

Efficacy and Safety of Dapagliflozin in Type 2 Diabetes According to Baseline Blood Pressure: Observations From DECLARE-TIMI 58 Trial

2022· article· en· W4229055197 sur OpenAlexaff
Remo H.M. Furtado, Itamar Raz, Erica L. Goodrich, Sabina A. Murphy, Deepak L. Bhatt, Lawrence A. Leiter, Darren K. McGuire, John Wilding, Philip E. Aylward, Anthony J. Dalby, Mikael Dellborg, Doina Dimulescu, José Carlos Nicolau, A. J. M. Oude Ophuis, Avivit Cahn, Ofri Mosenzon, Ingrid Gause‐Nilsson, Anna Maria Langkilde, Marc S. Sabatine, Stephen D. Wiviott

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDapagliflozinTIMIInternal medicineKidney diseaseBlood pressureHazard ratioMyocardial infarctionCardiologyHeart failureType 2 diabetesDiabetes mellitusRenal functionPlaceboThrombolysisEndocrinologyConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dapagliflozin improved heart failure and kidney outcomes in patients with type 2 diabetes (T2DM) with or at high risk for atherosclerotic cardiovascular disease in the DECLARE-TIMI 58 trial (Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events – Thrombolysis in Myocardial Infarction 58). Here, the aim was to analyze the efficacy and safety of dapagliflozin stratified according to baseline systolic blood pressure (SBP). Methods: The DECLARE-TIMI 58 trial randomly assigned patients with T2DM and either previous atherosclerotic cardiovascular disease or atherosclerotic cardiovascular disease risk factors to dapagliflozin or placebo. Patients were categorized by baseline SBP levels: <120, 120 to 129, 130 to 139, 140 to 159, and ≥160 mm Hg (normal, elevated, stage 1, stage 2, and severe hypertension, respectively). Efficacy outcomes of interest were hospitalization for heart failure and a renal-specific composite outcome (sustained decrease in estimated glomerular filtration rate by 40%, progression to end-stage renal disease, or renal death). Safety outcomes included symptoms of volume depletion, lower extremity amputations, and acute kidney injury. Results: The trial comprised 17 160 patients; mean age, 64.0±6.8 years; 37.4% women; median duration of T2DM, 11 years; 40.6% with prevalent cardiovascular disease. Overall, dapagliflozin reduced SBP by 2.4 mm Hg (95% CI, 1.9–2.9; P <0.0001) compared with placebo at 48 months. The beneficial effects of dapagliflozin on hospitalization for heart failure and renal outcomes were consistent across all baseline SBP categories, with no evidence of modification of treatment effect ( P interactions =0.28 and 0.52, respectively). Among normotensive patients, the hazard ratios were 0.66 (95% CI, 0.42–1.05) and 0.39 (95% CI, 0.19–0.78), respectively, for hospitalization for heart failure and the renal-specific outcome. Events of volume depletion, amputation, and acute kidney injury did not differ with dapagliflozin overall or within any baseline SBP group. Conclusions: In patients with T2DM with or at high atherosclerotic cardiovascular disease risk, dapagliflozin reduced risk for hospitalization for heart failure and renal outcomes regardless of baseline SBP, with no difference in adverse events of interest at any level of baseline SBP. These results indicate that dapagliflozin provides cardiorenal benefits in patients with T2DM at high atherosclerotic cardiovascular disease risk independent of baseline blood pressure. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01730534.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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