Epidemiology and molecular characterization of Staphylococcus aureus causing bovine mastitis in water buffaloes from the Hazara division of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Buffalo represent a major source of milk in Pakistan. However, production is impacted by the disease bovine mastitis. Mastitis causes significant economic losses, with Staphylococcus aureus (S. aureus) being one of its major causative agents. While much work has been done understanding the epidemiology of bovine mastitis in Pakistan, detailed molecular characterization of the associated S. aureus is unavailable. In the current study both the epidemiological and molecular characterization of S. aureus from bovine mastitis in the Hazara division of Pakistan are examined. S. aureus was isolated from 18.41% of the animals, and left quarters more prone to infection (69.6%) than right quarters (30.4%). Sub-clinical mastitis (75.31%) was more prevalent than clinical mastitis (24.69%), with infections evenly distributed amongst the eight districts. Molecular characterization revealed that only 19.6% of the isolates were methicillin-resistant, and four strains types identified, including ST9-t7867-MSSA, ST9-MSSA, ST101-t2078-MSSA, and ST22-t8934-MRSA-IVa. Antiseptic resistance genes were not detected in the isolates, and low levels of antibiotic resistance were also noted, however the methicillin-resistant strains had higher overall antibiotic resistance. This study represents the most complete molecular typing data for S. aureus causing bovine mastitis in the Hazara district of Pakistan, and the country as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».