Solitary Confinement of Inmates Associated With Relapse Into Any Recidivism Including Violent Crime: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recidivism among released inmates is associated with a substantial societal burden given the financial and medical consequences of victimization. Among incarcerated North Americans, approximately 7% are housed in solitary confinement (SC). Studies show SC can lead to psychological deterioration and dispute it can effectively reduce institutional misconduct or recidivism. This meta-analysis aims to clarify the impact of SC on postrelease recidivism, which we hypothesized would increase following SC. A meta-analysis was conducted using PubMed, PsycINFO, Web of Science, and Google Scholar databases from inception until December 2019. Studies on adult inmates in correctional settings were included if they met an operational definition of SC, measured recidivism, and included a comparison group in general inmate population. Random-effect models were used to assess the impact of SC on multiple types of recidivism. Of the 2,713 identified records, 12 met inclusion criteria ( n = 194,078). A moderate association was found between SC and any recidivism (odds ratio [ OR] = 1.67, 95% confidence interval [1.41, 1.97]), which persisted in controlled studies ( OR = 1.41). This association was replicated across types of recidivism comprising violence ( OR = 1.41), rearrests ( OR = 1.37), and reincarceration ( OR = 1.67). Moreover, a more recent exposure to SC increased recidivism risk ( OR = 2.02), and a dose–response relationship was found between days in SC and recidivism. The overall database presented high heterogeneity but no publication bias. Findings show a small to moderate association between SC and future crime/violence. Considering the societal costs associated with antisocial behaviors following SC, mental health and psychosocial programming facilitating inmates’ successful reentry into society should be implemented and rigorously evaluated in strong research design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».