Intimate Partner Violence Against Women in the Arab Countries: A Systematic Review of Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) profoundly damages physical, sexual, reproductive, and psychological health, as well as social well-being of individuals and families. We sought in this systematic review to examine the risk factors according to the integrative ecological theoretical framework for IPV for women living in the Arab countries. We searched Embase, PubMed, PsycINFO, and SCOPUS, supplemented by hand searching of reference lists. A research strategy was developed and observational studies were included if they considered female participants (age ≥13) in heterosexual relationships, estimates of potential risk factors of IPV, and IPV as a primary outcome. We conducted a narrative synthesis of the risk factors data from 30 cross-sectional studies. Factors associated with increased IPV against women were extracted and categorized into four levels according to the updated integrative ecological model. At the individual level, risk factors were either related to victims or perpetrators of IPV. Factors relating to marriage, conflict within the family, etc., were explored and included within the family level, whereas factors relating to the extended family and the nature of marriage were included in the community level. Finally, risk factors relating to the cultural context that are influenced by the political and religious backgrounds were included in the societal level. The complex structure of violence against women in the Arab world calls for socioculturally sensitive interventions, which should be accompanied by systematic and structured work aimed at improving Arab women’s status at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».