Intimate Partner Violence Against Women in the Arab Countries: A Systematic Review of Risk Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) profoundly damages physical, sexual, reproductive, and psychological health, as well as social well-being of individuals and families. We sought in this systematic review to examine the risk factors according to the integrative ecological theoretical framework for IPV for women living in the Arab countries. We searched Embase, PubMed, PsycINFO, and SCOPUS, supplemented by hand searching of reference lists. A research strategy was developed and observational studies were included if they considered female participants (age ≥13) in heterosexual relationships, estimates of potential risk factors of IPV, and IPV as a primary outcome. We conducted a narrative synthesis of the risk factors data from 30 cross-sectional studies. Factors associated with increased IPV against women were extracted and categorized into four levels according to the updated integrative ecological model. At the individual level, risk factors were either related to victims or perpetrators of IPV. Factors relating to marriage, conflict within the family, etc., were explored and included within the family level, whereas factors relating to the extended family and the nature of marriage were included in the community level. Finally, risk factors relating to the cultural context that are influenced by the political and religious backgrounds were included in the societal level. The complex structure of violence against women in the Arab world calls for socioculturally sensitive interventions, which should be accompanied by systematic and structured work aimed at improving Arab women’s status at all levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle