Importance of long-term intensive monitoring programs for understanding multiple drivers influencing Lake Ontario zooplankton communities
Notice bibliographique
Résumé
Drivers of lower food web composition and productivity in Lake Ontario have undergone extensive changes in the last 40 years, including nutrient abatement, fluctuations in planktivores (Alewife), and invasion by dreissenid mussels and predatory cladocerans. Temporally intensive long-term index stations are critical for understanding these drivers and interpreting the results of periodic lake-wide spatially intensive surveys such as Cooperative Science and Monitoring Initiative (CSMI). We compare epilimnetic physical–chemical parameters and zooplankton metrics at a Kingston Basin biomonitoring site (Station 81) over three time stanzas (1981–1986, 1987–1995 and 2007–2017). In the most recent stanza, mean May-October temperature increased by 2.5 °C, and despite static total phosphorus levels, chlorophyll has significantly decreased and Secchi depth has increased. Between Stanzas 2 and 3, epilimnetic density, biomass and production of crustacean zooplankton have declined by 88%, 79% and 67%, respectively. Bosminids, Daphnia retrocurva, Diacyclops and juvenile cyclopoids are most impacted, whereas larger taxa (calanoids, Daphnia galeata, Holopedium and predatory cladocerans) have remained stable or increased. While some taxa have increased in size over time, zooplankton egg ratios have remained stable. Dreissenid veligers are now numerically dominant and have replaced some of the lost crustacean production. Redundancy Analysis showed environmental drivers (Secchi and temperature) significantly influenced zooplankton during the 1981–1995 period but not in the recent stanza. Alewife were not a significant driver despite substantial declines since the 1990s. Resource competition by Dreissena for the strongly reduced phytoplankton productivity, combined with predation by invasive cladocerans Cercopagis and Bythotrephes have also likely influenced Kingston Basin zooplankton.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».