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Enregistrement W4229059707 · doi:10.5935/0004-2749.20230073

Scleral communication between Glaucoma drainage device capsule and the suprachoroidal space simulating amelanotic choroidal melanoma

2022· letter· en· W4229059707 sur OpenAlexaff
Diego Queiroz, Gustavo Porto Lustosa, Diego Mascato, Melina Correia Morales, Arthur Gustavo Fernandes, Rodrigo Brant

Notice bibliographique

RevueArquivos Brasileiros de Oftalmologia · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensOttawa Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPars planaVitrectomyMedicineOphthalmologyVisual acuityRetinal detachmentUltrasound biomicroscopyChoroidSurgeryGlaucomaRetinalRetina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a case report involving a 56-year-old male patient with a history of pars plana vitrectomy due to a rhegmatogenous retinal detachment in the right eye that resulted in the implantation of a drainage device after the patient developed secondary glaucoma. Two years after the device's implantation, the patient was referred to our care as his visual acuity had decreased to 20/200 (1.00 LogMAR). At the fundus evaluation, a choroidal amelanotic elevation was observed at the upper temporal equator, and a potential diagnosis was made of amelanotic choroidal melanoma. The ultrasound exam visualized the patient's implanted superotemporal justabulbar drainage device, which revealed a transscleral communication from the plate fibrocapsular's draining space to the suprachoroidal space (fistula). The ultrasound also revealed a focal pocket of choroidal detachment in the patient's superotemporal region, simulating an amelanotic choroidal melanoma. A new pars plana vitrectomy was performed to remove the internal limiting membrane without repercussions at the fistula site. The patient's recovery progressed well, and he regained a visual acuity of 20/70 (0.55 LogMAR). To the best of our knowledge, this is the first case report of this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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