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Enregistrement W4229061293 · doi:10.1177/0272684x221080119

Preliminary Effects of a Structured Educational Program in Cardiac Patients at Different Stages of Enrollment in Cardiovascular Rehabilitation

2022· article· en· W4229061293 sur OpenAlexaff
Rafaella Zulianello dos Santos, Andrea Schaefer Körbes, Christiani Decker Batista Bonin, Ariany Marques Vieira, Marlus Karsten, Magnus Benetti, Paul Oh, Gabriela Lima de Melo Ghisi

Notice bibliographique

RevueCommunity Health Equity Research & Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyRehabilitationBonferroni correctionTest (biology)Health literacyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Physical activityInternal medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This quasi-experimental study investigated the preliminary effects of a structured education intervention in a pooled sample of cardiovascular rehabilitation (CR) patients in Brazil. Recently enrolled (RE) and long-term enrolled (LTE) patients attended 12 weekly education sessions in addition to three weekly exercise sessions. Patients completed surveys assessing disease-related knowledge, physical activity, food intake, self-efficacy, and health literacy. Functional capacity was assessed by the 6-minutes walking test. All outcomes were assessed at pre-,post-CR, and 6-months follow-up. Bonferroni correction was applied. In total, 69 (69.7%) patients completed all three assessments. There were significant improvements in knowledge pre-to post-test in both subgroups (p < 0.001), and in functional capacity (p ≤ 0.001) and food intake (p ≤ 0.001) pre-to post-test in the RE subgroup. Post-test knowledge was correlated to physical activity, functional capacity and health literacy. This preliminary study suggests the importance of structured education for CR patients. A larger study using a randomized controlled design is needed to determine efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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