Undergraduate nursing students’ attitudes towards the care of dying patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: A holistic approach to care is essential as nurses must aim to address all aspects of a patient to provide the best quality and most personalized care. Regardless of nursing units or patients’ situations, dying is inevitable, and nursing students may need to provide care for the dying patient during pre-licensure preparation. Studies show nursing students are ill prepared to provide this care. This study aims to understand nursing students’ attitudes towards and perceived emotional preparation to care for dying patients at an undergraduate baccalaureate program in the northeast.Methods: The study utilized a mixed methods approach of analyzing the electronic survey distributed via Qualtrics to all nursing students in an undergraduate nursing program at a mid-size public university in northern New Jersey. The study utilized the Frommelt’s Attitudes Toward Care of Dying Scale with results analyzed through one-way ANOVA testing and regression tests utilizing SPSS software. Thematic analysis was used to analyze the answers to the open-ended questions.Results and conclusion: Sixty (N = 60) students completed the survey. Data analysis revealed a significant relationship between students with previous death experience and education through regression testing (p < .05). Themes included feeling unprepared and afraid of patient death and desiring to contribute positively to the dying patients’ experience. Results of this study may be used to encourage further discussion on the emotional aspects of nursing care for dying patients. Strategies can be implemented in undergraduate programs to enhance students’ emotional abilities to provide care during these distressing circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».