Examining the Experiences of Racialized and Indigenous Graduate Students as Emerging Researchers
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we explore the experiences of graduate students as researchers who are Black, Indigenous, and people of color (BIPOC) in the social sciences and humanities in Canada. This analysis is based on 22 semistructured qualitative interviews with BIPOC students and explores their experiences using critical race theory and an analysis of color-blind racism. The participants in our study narrate four dimensions of experience in relation to being researchers. (1) Supervision: Participants express positive relationships with supervisors who are intellectually open, engaged in critical scholarship, politically engaged, and who recognize the impact of larger forces on BIPOC students’ lives. (2) Funding: Participants describe unequal access to funding and to grant-writing skills development. (3) Self-tokenization: Some participants confront pressures to carry out voyeuristic, deficit-focused research on their own communities. (4) Responsibilities to community: Some participants want authentically to research their own communities, which entails additional responsibilities to avoid reproducing colonial and racist dynamics. Despite the ways in which racism and colonialism shape BIPOC students’ experiences as researchers, participants are clear that they are not victims of the university. Rather, they find meaning in knowledge creation and offer proactive recommendations on how to improve the experiences of BIPOC graduate student researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».