Value of Nonpharmacological Interventions for People With an Acquired Brain Injury: A Systematic Review of Economic Evaluations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acquired brain injury (ABI) has long-lasting effects, and patients and their families require continued care and support, often for the rest of their lives. For many individuals living with an ABI disorder, nonpharmacological rehabilitation treatment care has become increasingly important care component and relevant for informed healthcare decision making. Our study aimed to appraise economic evidence on the cost-effectiveness of nonpharmacological interventions for individuals living with an ABI. METHODS: This systematic review was registered in PROSPERO (CRD42020187469), and a protocol article was subject to peer review. Searches were conducted across several databases for articles published from inception to 2021. Study quality was assessed according the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards checklist and Population, Intervention, Control, and Outcomes criteria. RESULTS: Of the 3772 articles reviewed 41 publications met the inclusion criteria. There was a considerable heterogeneity in methodological approaches, target populations, study time frames, and perspectives and comparators used. Keeping these issues in mind, we find that 4 multidisciplinary interventions studies concluded that fast-track specialized services were cheaper and more cost-effective than usual care, with cost savings ranging from £253 to £6063. In 3 neuropsychological studies, findings suggested that meditated therapy was more effective and saved money than usual care. In 4 early supported discharge studies, interventions were dominant over usual care, with cost savings ranging from £142 to £1760. CONCLUSIONS: The cost-effectiveness evidence of different nonpharmacological rehabilitation treatments is scant. More robust evidence is needed to determine the value of these and other interventions across the ABI care pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».