Notice bibliographique
Résumé
Indian writer Samhita Arni started writing and illustrating her first book when she was just eight years old. The really outstanding feat of this child sensation is that Arni chose to rewrite the Mahabharata, one of the two Sanskrit epics of ancient India, a narrative poem composed around 400 years BCE and still a highly significant cultural icon in contemporary India. Indian children are brought up on stories from the Mahabharata and the Ramayana from a very early age so the characters and their values become role models for boys and girls alike. The Mahabharata – A Child’s View (published in 1996 when Arni was eleven) takes on a critical stance against one of the epic’s major themes: war and she seeks to give a voice to many of the underestimated characters, especially women and members of the lower classes. 
 Arni’s naivety in embarking on such a momentous task as a contemporary rewriting of a classical work needs to be remarked on. The Mahabharata is possibly the world’s longest known epic poem, one of its many versions consisting of well over 200,000 lines. She has deliberately omitted certain episodes and daringly added new ones without deviating from the overall plot. Her fearless feminist stance, striking for a girl of eleven, proves that valid contemporary readings of the classics indicate their timeless quality and the essential orality of these texts, without which they can too easily be fossilized and rendered irrelevant for modern times. I conclude by suggesting that Arni’s debut novel is a challenging dialogue between ancient ideals and twenty-first century social and political issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».