Nationwide Study of Sex Differences in Incident Heart Failure in Newly Diagnosed Nonvalvular Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure (HF) is a leading complication of nonvalvular atrial fibrillation (NVAF), and the presence of both conditions worsens prognosis. Sex-specific associations between NVAF and outcomes focus on stroke; less is known about HF. We evaluated sex differences in incident HF in NVAF. Methods We identified adults age ≥ 65 years hospitalized for incident NVAF without prior HF from April 2010 to March 2018 in Canada. The primary outcome was incident HF hospitalization, with a secondary composite outcome of incident HF hospitalization or all-cause mortality at 1 year. Cox proportional hazard regression models were constructed for the association between sex and outcomes, adjusting for age, comorbidities, socioeconomic status, cardioversion, and medications. Results Of 68,909 NVAF patients, 53.8% were women. Women had a higher rate of the primary outcome (30.0% vs 25.6%, P < 0.001) and the composite outcome (39.5% vs 36.6%, P < 0.001) than men. In multivariable analysis without adjusting for medications, there was an 8% increase risk of HF (95% confidence interval [CI] 1.05-1.11, P < 0.001) for women, which was attenuated when accounting for medication (hazard ratio [HR] 1.01, 95% CI 0.98-1.04). After full adjustment, women age ≥ 75 years were at higher risk of the primary outcome (HR 1.10, 95% CI 1.06-1.13, P < 0.001) and the composite outcome (HR 1.04, 95% CI 1.01-1.07, P < 0.001), compared with men, whereas there was a significantly lower risk for those age 65-75 years. Conclusions In this nationwide study of incident NVAF without HF, women age ≥ 75 years were more likely to develop HF or die than men. Strategies to prevent HF in older women with NVAF are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».