Nationwide Study of Sex Differences in Incident Heart Failure in Newly Diagnosed Nonvalvular Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure (HF) is a leading complication of nonvalvular atrial fibrillation (NVAF), and the presence of both conditions worsens prognosis. Sex-specific associations between NVAF and outcomes focus on stroke; less is known about HF. We evaluated sex differences in incident HF in NVAF. Methods We identified adults age ≥ 65 years hospitalized for incident NVAF without prior HF from April 2010 to March 2018 in Canada. The primary outcome was incident HF hospitalization, with a secondary composite outcome of incident HF hospitalization or all-cause mortality at 1 year. Cox proportional hazard regression models were constructed for the association between sex and outcomes, adjusting for age, comorbidities, socioeconomic status, cardioversion, and medications. Results Of 68,909 NVAF patients, 53.8% were women. Women had a higher rate of the primary outcome (30.0% vs 25.6%, P < 0.001) and the composite outcome (39.5% vs 36.6%, P < 0.001) than men. In multivariable analysis without adjusting for medications, there was an 8% increase risk of HF (95% confidence interval [CI] 1.05-1.11, P < 0.001) for women, which was attenuated when accounting for medication (hazard ratio [HR] 1.01, 95% CI 0.98-1.04). After full adjustment, women age ≥ 75 years were at higher risk of the primary outcome (HR 1.10, 95% CI 1.06-1.13, P < 0.001) and the composite outcome (HR 1.04, 95% CI 1.01-1.07, P < 0.001), compared with men, whereas there was a significantly lower risk for those age 65-75 years. Conclusions In this nationwide study of incident NVAF without HF, women age ≥ 75 years were more likely to develop HF or die than men. Strategies to prevent HF in older women with NVAF are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».