Covid-19 vaccine immunogenicity in people living with HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccine efficacy has been evaluated in large clinical trials and in real-world situation. Although they have proven to be very effective in the general population, little is known about their efficacy in immunocompromised patients. HIV-infected individuals’ response to vaccine may vary according to the type of vaccine and their level of immunosuppression. We evaluated immunogenicity of an mRNA anti-SARS CoV-2 vaccine in HIV-positive individuals. HIV-positive individuals (n = 121) were recruited from HIV clinics in Montreal and stratified according to their CD4 counts. A control group of 20 health care workers naïve to SARS CoV-2 was used. The participants’ Anti-RBD IgG responses were measured by ELISA at baseline and 3–4 weeks after receiving the first dose of an mRNA vaccine). Eleven of 121 participants had anti-COVID-19 antibodies at baseline, and a further 4 had incomplete data for the analysis. Mean anti-RBD IgG responses were similar between the HIV negative control group (n = 20) and the combined HIV+ group (n = 106) (p = 0.72). However, these responses were significantly lower in the group with <250 CD4 cells/mm3. (p < 0.0001). Increasing age was independently associated with decreased immunogenicity. HIV-positive individuals with CD4 counts over 250 cells/mm3 have an anti-RBD IgG response similar to the general population. However, HIV-positive individuals with the lowest CD4 counts (<250 cells/mm3) have a weaker response. These data would support the hypothesis that a booster dose might be needed in this subgroup of HIV-positive individuals, depending on their response to the second dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».