Design of Steam Alternating Solvent Process Operational Parameters Considering Shale Heterogeneity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The steam alternating solvent (SAS) process involves multiple cycles of steam and solvent (e.g., propane) injected into a horizontal well pair to produce heavy oil. These solvent-based methods entail a smaller environmental footprint with reduced water usage and greenhouse gas emissions. However, the lack of understanding regarding the influences of reservoir heterogeneities, such as shale barriers, remains a significant risk for field-scale predictions. Additionally, the proper design of the process is challenging because of the uncertain heterogeneity distribution and optimization of multiple conflicting objectives. This work develops a novel hybrid multiobjective optimization (MOO) workflow to search a set of Pareto-optimal operational parameters for the SAS process in heterogeneous reservoirs. A set of synthetic homogeneous 2D is constructed using data representative of the Cold Lake reservoir. Next, multiple heterogeneous models (realizations) are built to incorporate complex shale heterogeneities. The resultant set of SAS heterogeneous models is subjected to flow simulation. A detailed sensitivity analysis examines the impacts of shale barriers on SAS production. It is used to formulate a set of operational/decision parameters (i.e., solvent concentration and duration of solvent injection cycles) and the objective functions (cumulative steam/oil ratio and propane retention). The nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is applied to search for the optimal decision parameters. Different formulations of an aggregated objective function, including average, minimum, and maximum, are used to capture the variability in objectives among the multiple realizations of the reservoir model. Finally, several proxy models are included in the hybrid workflow to evaluate the defined objective functions to reduce the computational cost. Results of the optimization workflow reveal that both the solvent concentration and duration of the solvent injection in the early cycles have significant impacts. It is recommended to inject solvent for longer periods during both the early and late SAS stages. It is also noted that cases with higher objective function values are observed with more heterogeneities. This work offers promising potential to derisk solvent-based technologies for heavy oil recovery by facilitating more robust field-scale decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle