Characterization of post-transfusion anti-FEA 1 alloantibodies in transfusion-naive FEA 1-negative cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to characterize anti-feline erythrocyte antigen (FEA) 1 alloantibodies following sensitization of FEA 1-negative cats, including their rate of appearance, agglutination titer over time and immunoglobulin class. A secondary aim was to obtain polyclonal anti-FEA 1 alloantibodies to increase the availability of FEA 1 blood typing. We also describe a case study documenting an acute hemolytic transfusion reaction in a transfusion-naive FEA 1-negative feline patient that received FEA 1-positive blood. METHODS: In this prospective clinical study, 35 cats with blood group type A underwent extensive blood typing for FEA 1-5. Two cats were identified as FEA 1-negative; these cats were transfused uneventfully with 50 ml of FEA 1-positive, but otherwise compatible, packed red blood cells. Post-transfusion blood samples were collected routinely as long as anti-FEA 1 alloantibodies were detected. Appearance of anti-FEA 1 alloantibodies was detected using a gel column crossmatch method. RESULTS: Anti-FEA 1 alloantibodies were detected as early as 5 days post-transfusion and remained detectable for over 400 days in one cat. Agglutination titers in both cats were relatively weak (1:1 to 1:8). The main immunoglobulin class was IgM. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Transfusion of FEA 1-negative, transfusion-naive cats with FEA 1-positive blood results in production of post-transfusion anti-FEA 1 alloantibodies as early as 5 days post-transfusion. Our results confirm the potential immunogenicity of FEA 1 and support crossmatching prior to a blood transfusion, even in transfusion-naive cats. Further studies are needed to better document the clinical importance of these post-transfusion antibodies, as well as to facilitate routine blood typing for the FEA 1 antigen in cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».