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Enregistrement W4229071791 · doi:10.1086/720729

The Feast and the Famine: Spring Body Mass Variations and Life History Traits in a Pulse Resource Ecosystem

2022· article· en· W4229071791 sur OpenAlexaff
Rosemin Nathoo, Dany Garant, Denis Réale, Patrick Bergeron

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à MontréalBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyPhenotypic plasticityLongevityLife history theoryEcosystemPopulationClimate changeDemographyLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic plasticity is the most immediate mechanism of adaptative response to environmental change. Studying plastic changes in response to fluctuating environments provides insights into how such adjustments may impact life history traits. Here, we used a 14-year data set of repeated body mass measurements in male eastern chipmunks (Tamias striatus) to assess the extent of plastic changes for this trait in a resource pulse ecosystem. We first determined the magnitude of variation in body mass at the population level in response to the drastic change in food resource availability from American beech tree seeds (Fagus grandifolia). Males that emerged in the spring from winter torpor following a nonmast year had a lower body mass than males emerging after a mast year, but they tended to recover this loss by mid-June. We found significant among-individual variation in spring body mass plasticity (i.e., individual-by-environment interaction). We then investigated the relationships between individual spring body mass plasticity, longevity, and lifetime reproductive success. Interestingly, heavier males lived longer than lighter males, but more plastic males had a lower longevity and lower lifetime reproductive success than less plastic males. The report of such plastic response in a stochastic resource system provides valuable insights into the interplay between the costs and benefits of phenotypic plasticity as an adaptation to environmental fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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