Systematically Measuring Ultra-diffuse Galaxies (SMUDGes). III. The Southern SMUDGes Catalog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a catalog of 5598 ultra-diffuse galaxy (UDG) candidates with effective radius r e > 5.″3 distributed throughout the southern portion of the DESI Legacy Imaging Survey covering ∼15,000 deg 2 . The catalog is most complete for physically large ( r e > 2.5 kpc) UDGs lying in the redshift range 1800 ≲ cz /km s −1 ≲ 7000, where the lower bound is defined by where incompleteness becomes significant for large objects on the sky and the upper bound by our minimum angular size selection criterion. Because physical size is integral to the definition of a UDG, we develop a method of distance estimation using existing redshift surveys. With three different galaxy samples, two of which contain UDGs with spectroscopic redshifts, we estimate that the method has a redshift accuracy of ∼75% when the method converges, although larger, more representative spectroscopic UDG samples are needed in order to fully understand the behavior of the method. We are able to estimate distances for 1079 of our UDG candidates (19%). Finally, to illustrate some uses of the catalog, we present both distance-independent and distance-dependent results. In the latter category, we establish that the red sequence of UDGs lies on the extrapolation of the red sequence relation for bright ellipticals and that the environment–color relation is at least qualitatively similar to that of high surface brightness galaxies. Both of these results challenge some of the models proposed for UDG evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».