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Enregistrement W4229074701 · doi:10.1002/sd.2327

Renewable energy project success: Internal versus external stakeholders' satisfaction and influences of power‐interest matrix

2022· article· en· W4229074701 sur OpenAlexaff
Rashid Maqbool, Yahya Rashid, Saleha Ashfaq

Notice bibliographique

RevueSustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingStakeholderRenewable energyEnvironmental economicsBusinessStructural equation modelingStakeholder analysisCorporate governanceEnvironmental resource managementMarketingPublic relationsEconomicsComputer scienceFinanceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stakeholders satisfaction, as well as an effective involvement, is of utmost importance for any mega project, when it comes to the public concerning projects this role becomes more essential. In the case of developing countries where the political, economic and administrative settings are challenging, managing all the key stakeholders satisfaction for prosperous projects becomes extremely intricated, no matter even it is about sustainable and renewable energy projects. Studies have been conducted on project governance and shareholder relationships, nevertheless, the role of power‐interest matrix in maximizing stakeholder satisfaction on renewable energy projects has not been fully explored in the literature. This research was attempted to investigate the direct and indirect influencing mechanisms of the stakeholders satisfaction in conjunction with five critical success factors (CSFs) (namely communication factors, team factors, technical factors, organizational factors and environmental factors) in the renewable energy projects. Alongside a direct link of the CSFs in renewable energy projects, an indirect influence of both the internal and external stakeholders satisfaction has been also checked in this research. A quantitative approach was used to collect the questionnaire survey based data from the professionals working in the renewable energy industry of Pakistan. A snowball sampling technique was used to collect a total of 565 valid responses from the professionals working on medium and large scale renewable energy projects. The structural equation modelling (SEM) technique was used to perform the data analysis and provide inferences between the direct impacts of CSFs and indirect influences of internal and external stakeholders satisfaction in the renewable energy projects. The first stage of the SEM analysis depicts the direct impacts of the CSFs on renewable energy projects. However, in the second stage, though the mediating role of internal stakeholders satisfaction was observed in between all the CSFs and project success, external stakeholders satisfaction was found to be significantly mediating only between the communication factors and environmental factors, and renewable energy project success. Though the findings provide useful guidelines for the professionals, policymakers and administrators that in order to have prosperous renewable energy projects the influence of both the internal and external stakeholders satisfaction is important alongside CSFs, however, the role of internal stakeholders satisfaction is more critical to consider for such sustainable projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
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Résumé présentoui

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