Perceptions of preceptors' authentic leadership and final year nursing students' self-efficacy, job satisfaction, and job performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preceptors are integral to the transition process of student nurses to licensed nurses. Preceptors are leaders who could utilize authentic leadership to help foster self-awareness and positive relationships and build capacity with student nurses. PURPOSE: Investigating the relationship between perceived preceptor authentic leadership and final year nursing students' self-efficacy, job satisfaction and performance. METHODS: This correlational study used data collected from 94 pre-licensure final semester baccalaureate and licensed practical nursing students from three different schools about preceptors' authentic leadership, self-efficacy, job satisfaction and performance. Mediated multiple regression analysis was used to examine the association between perceived preceptors' authentic leadership, self-efficacy, job satisfaction and performance. RESULTS: Preceptors were perceived to demonstrate authentic leadership (M = 3.21, SD = 0.68). Students' self-efficacy increased post preceptorship (t(93) = 3.96, p < .001), and authentic leadership was associated with self-efficacy (r = 0.46, p < .001) and job satisfaction (r = 0.49, p < .001). Self-efficacy mediated the relationship between job performance and authentic leadership. CONCLUSIONS: Authentic leadership has positive implications for preceptorship and nursing students' self-efficacy, job satisfaction and performance, which could enhance nurse retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».