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Enregistrement W4229075963 · doi:10.33137/ijournal.v7i2.38617

Artificial Intelligence or a Neoliberal Marketing Scheme?

2022· article· en· W4229075963 sur OpenAlexaffvenue
Frida Cerna Neri

Notice bibliographique

RevueThe iJournal Student Journal of the Faculty of Information · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceSociologyPoliticsAffordanceAvatarIdentity (music)AppropriationIdentity politicsSocial mediaMedia studiesGender studiesAestheticsPolitical scienceComputer scienceArtLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual influencers are a trending media curiosity, given that they can easily blur racial boundaries, as well as boundaries between authenticity and falsehood. One of the most popular stars of the virtual influencer world is Lil Miquela (@lilmiquela), a virtual avatar of ambiguous ethnicity who follows both popular fashion and politics to boost sponsored brands. This article situates Miquela within the performative ecology of Instagram, blurring the lines of her racial identity and authenticity as an emerging form of commodity activism online. As a 3-D Computer-Generated Image (CGI), Miquela’s racialized design poses questions about the representations of the Instagram category for ‘Black/Brown women,’ which are undermined by the appropriation of mixed-race features in her racially ambiguous design. Miquela is also a virtual influencer, and her creators at the technology and media company Brud label her as an “artificially created robot,” further blurring the boundaries between authenticity and falsehood in Miquela’s posts. These boundaries are further informed by the political economy of influencers on Instagram, which engages with the platform affordances of Instagram, namely the platform’s environment of commodity activism and its neoliberal logic. Pulling from André Brock’s Critical Technocultural Discourse Analysis (CTDA), this article examines how the platform affordances of Instagram and the political economy of influencers have significantly shaped the performative nature of Miquela’s racialized design, as well as her racial identity politics online. This article concludes with the potential empowerment of Black/Brown women in charge of art technology (e.g., Miquela), as well as the demand for government and platform regulations to significantly distinguish virtual influencers like Lil Miquela from human influencers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,029
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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