Artificial Intelligence or a Neoliberal Marketing Scheme?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual influencers are a trending media curiosity, given that they can easily blur racial boundaries, as well as boundaries between authenticity and falsehood. One of the most popular stars of the virtual influencer world is Lil Miquela (@lilmiquela), a virtual avatar of ambiguous ethnicity who follows both popular fashion and politics to boost sponsored brands. This article situates Miquela within the performative ecology of Instagram, blurring the lines of her racial identity and authenticity as an emerging form of commodity activism online. As a 3-D Computer-Generated Image (CGI), Miquela’s racialized design poses questions about the representations of the Instagram category for ‘Black/Brown women,’ which are undermined by the appropriation of mixed-race features in her racially ambiguous design. Miquela is also a virtual influencer, and her creators at the technology and media company Brud label her as an “artificially created robot,” further blurring the boundaries between authenticity and falsehood in Miquela’s posts. These boundaries are further informed by the political economy of influencers on Instagram, which engages with the platform affordances of Instagram, namely the platform’s environment of commodity activism and its neoliberal logic. Pulling from André Brock’s Critical Technocultural Discourse Analysis (CTDA), this article examines how the platform affordances of Instagram and the political economy of influencers have significantly shaped the performative nature of Miquela’s racialized design, as well as her racial identity politics online. This article concludes with the potential empowerment of Black/Brown women in charge of art technology (e.g., Miquela), as well as the demand for government and platform regulations to significantly distinguish virtual influencers like Lil Miquela from human influencers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle