Repellent and toxic effects of <i>Salvia rosmarinus</i> oil against <i>Liriomyza sativae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vegetable leafminer (VLM) Liriomyza sativae Blanchard is a troublesome pest of vegetable and ornamental plants worldwide. Resistance development and environmental pollution from the overuse of chemical insecticides have driven interest in alternative control strategies for this pest. Secondary metabolites derived from aromatic nonhost plants are recognised components of the plant defence system against herbivores. The essential oils derived from aromatic plants not only repel insects but also have toxic effects against various insect pests, yet little is known about their effects against leafminers. The major constituents of the essential oil extracted from rosemary leaves by hydrodistillation were identified by GC–MS. The behavioural responses of VLM adults to the rosemary essential oil (REO) were explored with Y‐tube olfactometer experiments, and the oviposition and feeding deterrent effects of REO against adults were studied using no‐choice cage tests. Dipping methods were used to determine the toxicity of REO and Matrine (a commercial botanical pesticide) against VLM eggs, larvae and pupae, while glass‐vial bioassays were used for adults. The identified major constituents of the cineoliferum chemotype of REO were 1,8‐cineole (23.53%), pinene (23.45%), (S)‐(−)‐verbenone (12.84%) and borneol (7.47%). REO repelled leafminer adults. Sublethal concentrations of REO deterred oviposition and feeding by adults. Adults were more susceptible than other developmental stages to toxicity of REO and Matrine. Female adults were more sensitive than males, based on EC 50 values at 24 and 48 hr after treatment. Rosemary essential oil is a behaviour‐modifying stimulus potentially useful in a “push‐pull” strategy for L . sativae control, and as an alternative to synthetic chemical insecticides due to its low toxicity and high efficacy in the control of VLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».