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Enregistrement W4229077646 · doi:10.3389/frhs.2022.792909

Healthcare Providers' Experiences With a Clinical Mentorship Intervention to Improve Reproductive, Maternal and Newborn Care in Mwanza, Tanzania

2022· article· en· W4229077646 sur OpenAlexfundno aff
Kahabi Isangula, Columba Mbekenga, Tumbwene Mwansisya, Loveluck Mwasha, Lucy Kisaka, Edna Selestine, David Siso, Thomas Rutachunzibwa, Secilia Mrema, Eunice Pallangyo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaAga Khan Foundation CanadaAga Khan Foundation
Mots-clésMentorshipTanzaniaNursingMedicineHealth careQualitative researchFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is increasing evidence suggesting that clinical mentorship (CM) involving on-the-job training is one of the critical resources-friendly entry points for strengthening the knowledge and skills of healthcare providers (HCPs), which in turn facilitate the delivery of effective reproductive, maternal, and newborn health (RMNH) care. The article explores the experiences of HCPs following participation in the CM program for RMNH in eight districts of Mwanza Region in Tanzania. Materials and Methods: A qualitative descriptive design employing data from midterm project review meetings and Key Informant Interviews (KIIs) with purposefully selected HCPs (mentors and mentees) and District Medical Officers (DMOs) during endline evaluation were employed. Interview data were managed using Nvivo Software and analyzed thematically. Results: A total of 42 clinical mentors and master mentors responded to a questionnaire during the midterm review meeting. Then, a total of 17 KIIs were conducted with Mentees (8), Mentors (5), and DMOs (4) during endline evaluation. Five key themes emerged from participants' accounts: (i) the topics covered during CM visits; (ii) the benefits of CM; (iii) the challenges of CM; (iv) the drivers of CM sustainability; and (iv) suggestions for CM improvement. The topics of CM covered during visits included antenatal care, neonatal resuscitation, pregnancy monitoring, management of delivery complications, and infection control and prevention. The benefits of CM included increased knowledge, skills, confidence, and change in HCP's attitude and increased client service uptake, quality, and efficiency. The challenges of CM included inadequate equipment for learning and practice, the limited financial incentive to mentees, shortage of staff and time constraints, and weaker support from management. The drivers of CM sustainability included the willingness of mentees to continue with clinical practice, ongoing peer-to-peer mentorship, and integration of the mentorship program into district health plans. Finally, the suggestions for CM improvement included refresher training for mentors, engagement of more senior mentors, and extending mentorship beyond IMPACT catchment facilities. Conclusion: CM program appears to be a promising entry point to improving competence among HCPs and the quality and efficiency of RMNH services potentially contributing to the reduction of maternal and neonatal deaths. Addressing the challenges cited by participants, particularly the equipment for peer learning and practice, may increase the success of the CM program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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