Incidence and outcomes of microbial keratitis after cyclophotocoagulation to treat childhood refractory glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the incidence and outcomes of microbial keratitis (MK) following cyclophotocoagulation (CPC) for treatment of refractory childhood glaucoma (CG) at a single center over a period of 6 years. METHODS: In this cohort study, the medical records of children with CG who underwent CPC and subsequently presented with MK from 2014 to 2020 were reviewed retrospectively. Data were collected on age, type of glaucoma, surgeries before MK, CPC parameters, interval between CPC and MK, presenting symptoms of MK, infiltrate location, bacterial isolates, MK treatment, and outcomes. RESULTS: Among the 312 children who underwent CPC during the study period, 37 eyes of 33 children had MK, with an incidence of 1.8% (95% CI, 0.3-3.2). The median interval between CPC and MK was 4 years (IQR, 2.7-7.4). CPC was repeated once in 20 eyes (54%) and twice in 4 (11%). In 20 eyes, there was no pain at MK onset. The primary isolates were Streptococcus pneumoniae (12/27 [22%]) and Staphylococcus epidermis (8/27 [30%]). MK resolved in 17 eyes (46%) after treatment; 8 eyes (22%) underwent evisceration or had phthisis, and keratoplasty failed in 6 eyes (16%). The absence of pain at presentation with MK was negatively associated with resolution (OR = 5.0 [95% CI, 1.1-23.8]; P = 0.04). CONCLUSIONS: The absence of pain at MK onset may be a proxy for neurotrophic keratitis after CPC and is linked to poor response to management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».