Human Studies of Transcranial Ultrasound neuromodulation: A systematic review of effectiveness and safety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcranial ultrasound stimulation (TUS) is gaining traction as a safe and non-invasive technique in human studies. There has been a rapid increase in TUS human studies in recent years, with more than half of studies to date published after 2020. This rapid growth in the relevant body of literature necessitates comprehensive reviews to update clinicians and researchers. OBJECTIVE: The aim of this work is to review human studies with an emphasis on TUS devices, sonication parameters, outcome measures, results, and adverse effects, as well as highlight future directions of investigation. METHODS: A systematic review was conducted by searching the Web of Science and PubMed databases on January 12, 2022. Human studies of TUS were included. RESULTS: A total of 35 studies were identified using focused/unfocused ultrasound devices. A total of 677 subjects belonging to diverse cohorts (i.e., healthy, chronic pain, dementia, epilepsy, traumatic brain injury, depression) were enrolled. The stimulation effects vary in a sonication parameter-dependant fashion. Clinical, neurophysiological, radiological and histological outcome measures were assessed. No severe adverse effects were reported in any of the studies surveyed. Mild symptoms were observed in 3.4% (14/425) of the subjects, including headache, mood deterioration, scalp heating, cognitive problems, neck pain, muscle twitches, anxiety, sleepiness and pruritis. CONCLUSIONS: Although increasingly being used, TUS is still in its early phases. TUS can change short-term brain excitability and connectivity, induce long-term plasticity, and modulate behavior. New techniques should be used to further elucidate its underlying mechanisms and identify its application in novel populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle