Human Studies of Transcranial Ultrasound neuromodulation: A systematic review of effectiveness and safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcranial ultrasound stimulation (TUS) is gaining traction as a safe and non-invasive technique in human studies. There has been a rapid increase in TUS human studies in recent years, with more than half of studies to date published after 2020. This rapid growth in the relevant body of literature necessitates comprehensive reviews to update clinicians and researchers. OBJECTIVE: The aim of this work is to review human studies with an emphasis on TUS devices, sonication parameters, outcome measures, results, and adverse effects, as well as highlight future directions of investigation. METHODS: A systematic review was conducted by searching the Web of Science and PubMed databases on January 12, 2022. Human studies of TUS were included. RESULTS: A total of 35 studies were identified using focused/unfocused ultrasound devices. A total of 677 subjects belonging to diverse cohorts (i.e., healthy, chronic pain, dementia, epilepsy, traumatic brain injury, depression) were enrolled. The stimulation effects vary in a sonication parameter-dependant fashion. Clinical, neurophysiological, radiological and histological outcome measures were assessed. No severe adverse effects were reported in any of the studies surveyed. Mild symptoms were observed in 3.4% (14/425) of the subjects, including headache, mood deterioration, scalp heating, cognitive problems, neck pain, muscle twitches, anxiety, sleepiness and pruritis. CONCLUSIONS: Although increasingly being used, TUS is still in its early phases. TUS can change short-term brain excitability and connectivity, induce long-term plasticity, and modulate behavior. New techniques should be used to further elucidate its underlying mechanisms and identify its application in novel populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».