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Enregistrement W4229079198 · doi:10.33137/ijidi.v6i1.37118

Dusty & Digital Media Literacy Workshops

2022· article· en· W4229079198 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Kabongo, Craig Arthur

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Information Diversity & Inclusion (IJIDI) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésVariety (cybernetics)LiteracySociologyPlan (archaeology)Media literacySchool libraryPedagogyPublic relationsLibrary scienceMathematics educationEngineeringPsychologyPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digging in the Crates: Hip Hop Studies at Virginia Tech, or VTDITC, is a pedagogical model that exists to foster a sense of community among artists, fans, and scholars. Based in our campus’ main library, we hope to model that students’ and community members’ personal interests are worthy of academic study and further establish Hip Hop Studies’ presence at Virginia Tech, the academy, and in the larger community. To that end, the VTDITC community has designed, taught, and assessed more than 150 community-based media literacy workshops over the past half decade. We have demonstrated, explained, and created opportunities for a wide variety of learners to experience the science, technology, engineering, art, and mathematics inherent to the hip hop culture. We have learned alongside a diversity of audiences—from elementary school children to adults. To name just a few of our partner organizations, we have worked with the 4H Virginia Congress, the Boys & Girls Clubs of Southwest Virginia, Higher Achievement, Inc., a variety of public libraries including our regular collaborator Roanoke Public Libraries, the Science Museum of Western Virginia, Virginia’s Summer Residential Governor's School for Humanities, and the West End Center for Youth. In our contribution to The Global Drumbeat: Permeations of Hip Hop across Diverse Information Worlds, we will outline and explain an example lesson plan from one of our workshops. We will provide our learning outcomes as well as our assessment plan. Additionally, we will detail the theoretical underpinnings and guiding principles that inform our pedagogical decision making. Our workshops take a hands-on, practitioner-minded, and co-creation approach to teaching media literacy. Inasmuch, this contribution will also provide a recommended list of music creation equipment and other appropriate classroom technology that will accommodate a variety of budgets. Furthermore, we will include several promising practices and recommendations gained from more than 50 years of collective experience creating hip hop music and 10 years of collective experience teaching the hip hop arts. Our hope is that this contribution will inspire other library workers and educators to remix our workshops to suit the needs of their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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