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Enregistrement W4229079952 · doi:10.1038/s41409-022-01591-z

Male-specific late effects in adult hematopoietic cell transplantation recipients: a systematic review from the Late Effects and Quality of Life Working Committee of the Center for International Blood and Marrow Transplant Research and Transplant Complications Working Party of the European Society of Blood and Marrow Transplantation

2022· review· en· W4229079952 sur OpenAlexaff
Rachel Phelan, Annie Im, Rebecca Hunter, Yoshihiro Inamoto, Maria Teresa Lupo Stanghellini, Alicia Rovó, Sherif M. Badawy, Linda J. Burns, Hesham Eissa, Hemant S. Murthy, Pinki Prasad, Akshay Sharma, Elizabeth Suelzer, Vaibhav Agrawal, Mahmoud Aljurf, Karen Baker, Grzegorz Basak, David Buchbinder, Zachariah DeFilipp, Lana Grković, Ajoy Dias, Hermann Einsele, Michael L. Eisenberg, Narendranath Epperla, Nosha Farhadfar, Arthur Flatau, Robert Peter Gale, Hildegard Greinix, Betty K. Hamilton, Shahrukh K. Hashmi, Peiman Hematti, Kareem Jamani, Dipnarine Maharaj, John Murray, Seema Naik, Sunita Nathan, Steven Z. Pavletic, Zinaida Perić, Dražen Pulanić, Richard Ross, Andrea Salonia, Isabel Sánchez‐Ortega, Bipin N. Savani, Tal Schechter, Ami J. Shah, Stephanie M. Smith, John A. Snowden, Amir Steinberg, Douglas Tremblay, Sarah C. Vij, Lauren M. Walker, Daniel Wolff, Jean A. Yared, Hélène Schoemans, André Tichelli

Notice bibliographique

RevueBone Marrow Transplantation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOffice of Naval ResearchPharmacyclicsSanofi GenzymeTakeda OncologyGenentechHealth Resources and Services AdministrationMorphoSysMeiji Seika PharmaSeagenAstellas PharmaAdaptive BiotechnologiesPfizerIncyteKiadis PharmaTherakosbluebird bioMedacJazz PharmaceuticalsStemCyteOmeros CorporationKaryopharm TherapeuticsCareDxActinium PharmaceuticalsNational Cancer InstituteGilead SciencesSanofiGlaxoSmithKlineCelgeneAmgenAccentureCSL BehringBristol-Myers SquibbAstraZenecaNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationAlexion PharmaceuticalsAstellas Pharma US
Mots-clésMedicineTransplantationQuality of life (healthcare)Hematopoietic cellIntensive care medicineDiseaseHematologyIncidence (geometry)Systematic reviewGraft-versus-host diseaseHaematopoiesisInternal medicineStem cellMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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