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Enregistrement W4229079953 · doi:10.14447/jnmes.v25i1.a07

Jackfruit Peel Extract as Environmentally Safe Inhibitor for Carbon Steel Protection in Acidic Solution

2022· article· en· W4229079953 sur OpenAlexvenueno aff
Ira Kusumaningrum, Rudy Soenoko, Eko Siswanto, Femiana Gapsari

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionCorrosionCorrosion inhibitorCarbon steelIsothermal processChemistryEnvironmentally friendlyPolarization (electrochemistry)Langmuir adsorption modelNuclear chemistryLangmuirOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of corrosion inhibitors into the acidic environment is an environmental modification to control the rate of corrosion. Organic compound inhibitors become an environmentally friendly alternative. In this study, research and analysis have been carried out on jackfruit peel extract as a corrosion inhibitor for AISI 1037 carbon steel protection in 1M HCl solution. Variation of inhibitor concentration is 200-3000 ppm. Corrosion rate measurements were performed by applying weight loss and potential polarization methods. The addition of inhibitor concentrations up to 1000 ppm increased the inhibitor efficiency up to 90.98%, but the efficiency decreased at concentrations of 2000 ppm and 3000 ppm. The adsorption inhibitors that occurred in this study was physical adsorption. It followed the Langmuir isothermal adsorption. The fungsional group of the film layer on the carbon steel surface indicated that the jack fruit peel extract compounds was adsorbed on the steel surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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