Cardioinhibitory syncope with asystole during nitroglycerin potentiated head up tilt test: prevalence and clinical predictors
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of our study was to evaluate the prevalence and clinical predictors of cardioinhibitory (CI) responses with asystole at the nitroglycerin (NTG)-potentiated head-up tilt test (HUTT) in patients with a history of syncope admitted to a tertiary referral syncope unit. METHODS: We retrospectively evaluated all consecutive patients who underwent NTG-potentiated HUTT for suspected reflex syncope at our institution from March 1 2017 to May 1 2020. The prevalence of HUTT-induced CI syncope was assessed. Univariate and multivariate analyses were performed to test the association of asystolic response to HUTT with a set of clinical covariates. RESULTS: We enrolled 1285 patients (45 ± 19.1 years; 49.6% male); 368 (28.6%) showed HUTT-induced CI response with asystole. A multivariate analysis revealed that the following factors were independently associated with HUTT-induced CI syncope: male sex (OR 1.48; ConInt 1.14-1.92; P = 0.003), smoking (OR 2.22; ConInt 1.56-3.115; P < 0.001), traumatic syncope (OR: 2.81; ConInt 1.79-4.42; P < 0.001), situational syncope (OR 0.45; ConInt 0.27-0.73; P = 0.002), and the use of diuretics (OR 9.94; ConInt 3.83-25.76; P < 0.001). CONCLUSIONS: The cardioinhibitory syncope with asystole induced by NTG-potentiated HUTT is more frequent than previously reported. The male gender, smoking habit, history of traumatic syncope, and use of diuretics were independent predictors of HUTT-induced CI responses. Conversely, the history of situational syncope seems to reduce this probability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».