Altered Pain in the Brainstem and Spinal Cord of Fibromyalgia Patients During the Anticipation and Experience of Experimental Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain associated with fibromyalgia (FM) affects a large portion of the population but the underlying mechanisms leading to this altered pain are still poorly understood. Evidence suggests that FM involves altered neural processes in the central nervous system and neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) are used to reveal these underlying alterations. While many fMRI studies of FM have been conducted in the brain, recent evidence shows that the changes in pain processing in FM may be linked to autonomic and homeostatic dysregulation, thus requiring further investigation in the brainstem and spinal cord. Functional magnetic resonance imaging data from 15 women with FM and 15 healthy controls were obtained in the cervical spinal cord and brainstem at 3 tesla using previously established methods. In order to investigate differences in pain processing in these groups, participants underwent trials in which they anticipated and received a predictable painful stimulus, randomly interleaved with trials with no stimulus. Differences in functional connectivity between the groups were investigated by means of structural equation modeling. The results demonstrate significant differences in brainstem/spinal cord network connectivity between the FM and control groups which also correlated with individual differences in pain responses. The regions involved in these differences in connectivity included the LC, hypothalamus, PAG, and PBN, which are known to be associated with autonomic homeostatic regulation, including fight or flight responses. This study extends our understanding of altered neural processes associated with FM and the important link between sensory and autonomic regulation systems in this disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».