Analysis of Serum Inflammatory Markers in Cognitive Impairment among Acute Ischaemic Stroke Patients.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have indicated that changes in the expression of certain inflammatory biomarkers are associated with cognitive impairment (CI), but only a limited number of studies were conducted in patients with acute ischemic stroke (AIS). The present study aimed to evaluate the potential association between serum levels of several inflammatory markers and cognitive impairment in AIS patients. These markers included interleukin 6 (IL-6), C-reactive protein (CRP), plasma fibrinogen, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and white blood cell (WBC) count. SUBJECTS AND METHODS: All participants were prospectively recruited from the Department of Neurology, Clinical Center University of Sarajevo. A total of 100 patients with first-ever AIS were included in stroke group and 30 in the non-stroke control group. Each patient underwent a comprehensive cognitive assessment and laboratory tests (IL-6, CRP, fibrinogen, ESR and WBC) within the first three days of admission. Cognitive status was assessed using cognitive instruments: the Mini-Mental State Examination, the Montreal Cognitive Assessment, the Frontal Assessment Battery, and the Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised. RESULTS: Female stroke patients with CI had higher levels of IL-6 compared to those without CI and controls (p<0.017). AIS patients with CI had significantly higher plasma fibrinogen (p<0.001) and CRP levels (p<0.001) than controls, whereas there was no significant difference in comparison with cognitively intact patients. There were no statistical differences in ESR or WBC count between groups. CONCLUSIONS: Of the inflammatory markers, only IL-6 levels were associated with CI in AIS patients. Measuring circulating IL-6 could be used as a screening test to identify all such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».